报告题目：电化学界面和界相：多尺度模拟与机器学习

报告时间：11月13日（周三）下午15 :00

报告地点：新能源大楼115

报告摘要：阐明电化学界面和界相的原子结构对于推进我们对各种电化学过程的理解至关重要。我们的研究引入了先进的多尺度模拟方法和多种混合算法，用于在工况条件下准确模拟电解质/电极界面和电化学反应[1]。这些方法使我们能够阐明在铜表面上进行二氧化碳还原的反应机制，并详细描述了锂/钠金属电池中固态电解质界相（SEI）的纳米级原子结构[2,3]。通过将机器学习（ML）与物理模型相结合，我们显著提高了表面光谱计算的效率和准确性，并提供了界面结构和反应的新见解[4]。多尺度模拟结合机器学习显著加速了材料设计和下一代电化学系统的发展[5]。

图1.“工况”条件下电催化、电池模拟的模拟方案。

参考文献

[1] Cheng, T.; Goddard WA* et al., PNAS, 2019, 116, 18193

[2] Cheng, T.; Fortunelli A; Goddard WA*, PNAS, 2019, 116, 7718

[3] Liu, Y.; Cheng, T.* et al., ACS Energy Lett. 2021, 6, 2320

[4] Sun, Q.T.; Cheng, T.* et al., J. Phys. Chem. Lett. 2022, 13, 8047

[5] Jie, Y.L.; Wang, S.Y.; Weng, S.T., Liu, Y.; Cheng, T.*; Wang, X.F.*; Jiao, S.H.*; Xu, D.S., Nat. Energy, 2024, DOI: 10.1038/s41560-024-01565-z

报告人简介：

程涛，2007年至2012年于上海交通大学获得学士、硕士和博士学位，合作导师为孙淮教授。2012年至2015年在美国加州理工学院从事博士后研究，合作导师为William A Goddard III教授（美国科学院院士、国际量子分子科学院院士）。2015年至2018年在美国光合成联合研究中心（加州理工分部）任研究科学家。2018年11月加入皇冠博彩 功能纳米与软物质研究院，被聘为教授，独立PI。

 近年来，获得的主要荣誉包括：“长江学者奖励计划”青年项目（2023），江苏省“优青”（2023），江苏省“特聘教授”（2019年），江苏省“六大人才高峰”高层次人才（2019年），江苏省“双创博士”（2019年），美国Amazon“先进计算”奖（2017）等。

  担任江苏省化学会理论化学青年委员（2019）、江苏省储能行业协会专业委员会专家（2023）。自2021年起，担任“Energy & Environmental Materials”、“Material Today Energy”、“ Chinese Journal of Structural Chemistry”等期刊的青年编委。近五年来，主要从事理论化学与能源催化交叉领域的理论研究，迄今为止共发表SCI论文 180余篇，引用1.5万余次。